这篇文章是墨尔本大数据系列之一。
还记得前些年大数据出来的时候，只有像IBM，微软等等大型公司才能从中获利。但无数的创业公司看到了大数据市场的前景，纷纷制作针对中小公司的大数据软件。这也让中小公司搭上了由大数据驱动的公司成长列车。
如果您是公司业主，大数据这个词肯定不会陌生。然而大数据商业应用第一人，Viktor曾说过，大数据的大字并不能体现其意义，更应该使用广这个字。
那么什么是大数据？
大数据是对传统公司数据收集的一种挑战。它利用现在互联网的便捷和成熟度，可以帮助公司制定战略，决定行动，甚至可以用于做预测。
大数据与传统数据采集的不同？
之前也说过，大数据是对传统的一种挑战，那么自然也会带来很多的不同：
- 不是随即样本，而是全部数据。这个是说不采用传统的随即分析法，而是采用可以收集所有数据的方法。分析大数据时的精确性，随着数据采样的随机性增加而大幅提高。但是与样本数量增加关系不大。样本随机性比样本数量更重要。
- 不是精确性，而是混杂性。允许不精确，由于大数据用概率说话，所以需要更广的数据的同时需要牺牲精确性。要想获取大规模数据带来的好处，混杂性是标准途径。
- 不是因果关系，而是相关关系。传统数据思维总是强调因果关系，而大数据要发挥作用需要利用数据的相关关系，就如同福尔摩斯一样。利用相关性是实现预测的关键，而预测又是大数据的主要服务之一，因此建立在相关关系分析法的预测是大数据的核心。
大数据产生的商业变革
随着大数据越来越深的嵌入公司中，其所带来的商业变革也越来越明显。
- 是数据化，把现象转变为可以制表分析的量化形式的过程。而量化一切是数据化的核心。
- 数据的价值，现在数据都伴有价值，所以会根本上的改变公司评估其拥有的数据以及访问的方式。并且数据的价值不仅仅限于特定用途，它可以为了同一个或不同的目的而被多次使用。数据的重组产生的价值的总和，才是数据的价值。因为数据的价值很高，所以不乏公司将数据作为商业模式的基石。
总体来说大数据的精髓在于，在大数据时代我们可以分析更多的数据，而不再依赖传统的随机采样。同时其核心是预测，需牢记于心的是量变导致质变。最后就是在数据分析后，我们只需要知道是什么，而不需要知道为什么。
上述就是小公司大数据的系列之一。后续我们会为您带来与小公司如何在大数据时代获益和与大数据产品推荐相关的文章。
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